pipe 函数
管道是一种两个进程间进行单向通信的机制;因为管道传递数据的单向性，管道又称为半双工管道。
Linux 进程间通讯方式：
- 管道(pipe)和有名管道（fifo）
- 消息队列
- 共享内存
- 信号量
- 信号(signal)
- 套接字(sicket)
头文件
1 | #include <unistd.h> |
函数原型
1 | int pipe(int fd[2]); |
返回值：
1 | 1. 0，成功。 |
Linux函数学习（一）—— fork 函数
fork 函数
一个进程，包括代码、数据以及所分配的资源。
fork()函数通过系统的调用创建一个与原来进程几乎完全相同的新进程，可以做完全相同的事；但如果初始参数或者传入的变量不同，两个进程也可以做不同的事。
一个进程调用
fork()函数后，系统先给新的进程分配资源，例如存储数据和代码的空间。然后把原来的进程的所有值都复制到新的进程中，只有少数值与原来的进程的值不同。相当于克隆了一个自己。
头文件
1 | #include <unistd.h> |
函数原型
1 | pid_t fork(void); |
返回值
1 | 1. -1， 创建失败。 |
功能
OpenALPlayer
WAVE 文件
WAVE文件格式是微软用来存储多媒体文件的一个子集；遵循 RIFF资源交换档案格式。一个
RIFF文件从一个文件头开始，然后是一个数据块的序列。WAVE文件通常只是一个重复的文件，其中包含一个WAVE块，它由两个子块组成——一个fmt块指定数据格式和一个包含实际示例数据的data块。
标准的 WAVE 文件格式（图片来源于这里）
其文件头结构体如下：
1 | typedef unsigned int uInt32; |
OpenAL
OpenAL（Open Audio Library）是自由软件界的跨平台音效API。它设计给多通道三维位置音效的特效表现。其API风格模仿自 OpenGL。
API 结构和功能
OpenAL主要的功能是在来源物体、音效缓冲和收听者中编码。- 来源物体：包含一个指向缓冲器的指针、声音的速度、位置和方向，以及声音强度。
- 音效缓冲：包含8或16位、单声道或立体声
PCM格式的音效数据，表现引擎进行所有必要的计算，如距离衰减、多普勒效应等。 - 收听者：包含收听者的速度、位置和方向，以及全部声音的整体增益。
- 不同于OpenGL规格，OpenAL规格包含两个API分支：
- 以实际
OpenAL函数组成的核心。 - ALC：用于管理表现内容、资源使用情况，并将跨平台风格封在其中。还有ALUT程序库，提供高级“易用”的函数，其定位相当于OpenGL的GLUT。
- 以实际
iOS 多语言化之痛
- 在对 iOS APP 开发时，不可避免需要对 APP 进行多语言化，特别是做 ODM 的开发，更需要实现 APP 国际化。
- 当订单不断的来时，意味着需要不断地适配多语言化；此时就需要先把工程代码里面已有的
Localizable.strings导出到xls文档，然后再给相应的翻译部门或者外包翻译公司进行翻译。遗憾的是 Xcode 没有提供便捷地把Localizable.strings导出到xls或csv的功能（或者有而我并没有发现。）最后，这一简单而又非常繁琐的工作就落在了Comm+C和Comm+V身上了；如果是一百几十个还好，但如果是成千上万的，那是得多大的工作量啊，宝贵的时间就这样白白浪费了，而且还不能保证复制、粘贴过程中不会出错。 - 接了几次多语言化适配的我，已经疲惫不堪，下定决心做个简单的解释器出来，来缓解工作量，同时节省时间成本。于是乎，SYStringsParser 就诞生了，欢迎大家下载体验。。
功能
便捷地把多个
Localizable.strings文件合并转为一个csv文件。
同时支持把
csv转化为多个Localizable.strings文件。
同时支持去重，保证对同一
key的翻译唯一性。
dmg下载
按比例缩放视图
在做视图展示是，为了保留原视图（如：视频、图片等）的比例不被改变，就必需把原始图进行 等比例缩放，以更好的展示。可以分为 4 种情况：
横屏展示横屏视图：
竖屏展示竖屏视图：
横屏展示竖屏视图：
竖屏展示横屏视图：
代码
1 | /** |
效果
Demo 下载
iOS常用代码片段
记录
iOS常用代码片段。
判断当前网络状态 Demo
1 | /** 网络状态枚举 */ |
屏幕亮度渐变 Demo
在
didFinishLaunchingWithOptions:保存默认亮度值。1
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3[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:[NSNumber numberWithBool:NO]
forKey:IS_NEED_CHANGE_BRIGHTNESS];
[GradualBrightness sySaveDefaultBrightness];在
applicationWillResignActive:恢复默认亮度值（如果需要）。1
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6NSUserDefaults *userDefault = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
BOOL isNeedChangeBrightness = [[userDefault objectForKey:IS_NEED_CHANGE_BRIGHTNESS] boolValue];
if (YES == isNeedChangeBrightness)
{
[GradualBrightness syResumeBrightness];
}在
applicationDidBecomeActive:设定新亮度值（如果需要）。1
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6NSUserDefaults *userDefault = [NSUserDefaults standardUserDefaults];
BOOL isNeedChangeBrightness = [[userDefault objectForKey:IS_NEED_CHANGE_BRIGHTNESS] boolValue];
if (YES == isNeedChangeBrightness)
{
[GradualBrightness syConfigBrightness:CUSTOM_BRIGHTNESS_VAULE];
}在
viewWillAppear:设定新亮度值（同时设为需要）。1
2
3[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:[NSNumber numberWithBool:YES]
forKey:IS_NEED_CHANGE_BRIGHTNESS];
[GradualBrightness syConfigBrightness:CUSTOM_BRIGHTNESS_VAULE];在
viewWillDisappear:恢复默认亮度值（同时设为不需要）。1
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3[GradualBrightness syResumeBrightness];
[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:[NSNumber numberWithBool:NO]
forKey:IS_NEED_CHANGE_BRIGHTNESS];实现代码
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43/** 亮度变换步幅 */
#define GRADUAL_STRIDE 0.005f
static CGFloat defaultBrightness;
static NSOperationQueue *changeBrightnessQueue;
#pragma mark -- 保存默认亮度值
+ (void)sySaveDefaultBrightness
{
defaultBrightness = [UIScreen mainScreen].brightness;
}
#pragma mark -- 逐步设置亮度
+ (void)syConfigBrightness:(CGFloat)value
{
if (!changeBrightnessQueue)
{
changeBrightnessQueue = [[NSOperationQueue alloc] init];
changeBrightnessQueue.maxConcurrentOperationCount = 1;
}
[changeBrightnessQueue cancelAllOperations];
CGFloat brightness = [UIScreen mainScreen].brightness;
CGFloat stride = GRADUAL_STRIDE * ((value > brightness) ? 1 : -1);
NSInteger times = fabs((value - brightness) / GRADUAL_STRIDE);
for (NSInteger i = 1; i <= times; i++)
{
[changeBrightnessQueue addOperationWithBlock:^{
[NSThread sleepForTimeInterval:1 / 180.0];
[UIScreen mainScreen].brightness = brightness + i * stride;
}];
}
}
#pragma mark -- 逐步恢复亮度
+ (void)syResumeBrightness
{
[self syConfigBrightness:defaultBrightness];
}
获取 iOS 设备信息
C_C++常用数据结构和算法（十二）冒泡排序
冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）是所有排序算法中最简单的、最基本的一种；其思路就是交换排序，通过相邻数据的交换来达到排序的目的。
- 时间复杂度：平均时间复杂度为：
O(n * n)，最差时间复杂度为：O(n * n)。 - 空间复杂度：
O(1)。
执行流程：
- 对数组中的各数据，依次比较相邻的两个元素的大小。
- 如果前面的数据大于（小于）后面的数据，就交换这两个数据。经过第一轮的多次比较排序后，便可把最小（大）的数据排好。
- 然后，再用相同的方法把剩下的数据逐个进行比较，最后便可按照从小到大（从大到小）的顺序排好数组中各数据的顺序。
示例
排序原始数据：
39 52 89 44 86 26
升序排序（从小到大）：
排序后结果：26 39 44 52 86 89
C_C++常用数据结构和算法（十一）概率算法思想
概率算法思想
概率算法（Probability）依照概率统计的思路来求解问题；但往往不能得到问题的精确解，却是通过数值计算来求解近似值。
执行过程
- 将问题转化为相应的几何图形 S，S的面积是容易计算的，问题的结果往往对应几何图形中某一部分 S1的面积。
- 然后，向几何图形中随机撒点。
- 统计几何图形 S 和 S1 的点数。根据 S 的面积和 S1 面积的关系以及各图形中的点数来计算得到结果。
- 判断上述结果是否在需要的精度之内，如果未达到精度则执行步骤
2；如果达到精度则输出近似值。
算法的形式
- 数值概率算法。
- 蒙特卡罗（Monte Carlo）算法。
- 拉斯维加斯（Las Vegas）算法。
- 舍伍德（Sherwood）算法。
示例
蒙特卡罗（Monte Carlo）—— π 算法
- 如上图，设一个半径为 1 的圆，其面积为：
S = π * r * r = π，（r == 1）。 - 图中阴影部分是圆的 1/4，其面积为：
S1 = S / 4 = π / 4。 - 图中正方形的面积为：
S2 = r * r = 1。
C_C++常用数据结构和算法（十）分治算法思想
分治算法思想
分治算法（Divide and Conquer）是一种化繁为简的算法思想；其基本思想就是将一个计算复杂的问题分为规模较小，计算简单的小问题求解，然后综合各个小问题，得到最终问题的答案。
执行过程
- 对于一个规模为 N 的问题，若该问题可以容易地解决（比如说规模 N 较小），则直接解决；否则执行下面的步骤。
- 将该问题分解为 M 个规模较小的子问题，这些子问题相互独立，并且与原问题形式相同。
- 递归地解子问题。
- 然后，将各个子问题的解合并得到原问题的解。
注意：使用分治算法需要待求解问题能够化简为若干个小规模的相同问题，通过逐步划分，达到一个易于求解的阶段而直接进行求解；然后，程序中可以使用递归算法来进行求解。
示例
假币问题
题意：一个袋子里有 N 个硬币，其中有一枚是假币，并且假币和真币外观一模一样，肉眼无法区分；目前只知道假币比真币重量轻一点；问，如何找出假币？
解析：
- 将所有的硬币等分成两份，放在天平的两边。这样就将区分 N 个硬币的问题，简化为区分两堆硬币的问题。
- 由题意可知，天平较轻的一侧必定包含有假币在其中。
- 再将较轻的一侧中的硬币等分成两份，重复上述步骤。
- 直到剩下
2枚硬币，可用天平直接找出假硬币。